Анализ поведенческих данных с использованием R и Python

Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python (książka)

• Autor: Florent Buisson
• Wydawnictwo: APN PROMISE
• Rok wydania: 2022
• Oprawa: miękka
• Liczba stron: 368
• Format: 17.0 x 23.0 cm
• Numer ISBN: 978-83-7541-464-6
• Kod paskowy (EAN): 9788375414646

Książka "Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python" - opis

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych.

Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.

Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

Zagadnienia przeanalizowane w książce:

• Poznanie specyfiki danych behawioralnych.

• Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.

• Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne.

• Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

• Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.

• Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.