Как проектировать системы машинного обучения Helion
- Артикул:
- 15288069392
- Страна: Польша
- Доставка: от 990 ₽
- Срок доставки: 12-20 дней
- Купили: 1 раз
- В наличии: 5
- Оценка: 5
- Отзывов: 4
Характеристики
- Identyfikator produktu
- 15288069392
- Stan
- Nowy
- Język publikacji
- polski
- Tytuł
- Jak projektowa systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
- Autor
- Chip Huyen
- Nośnik
- książka papierowa
- Okładka
- miękka
- Rok wydania
- 2023
- Wydawnictwo
- Helion
- Liczba stron
- 344
- Numer wydania
- 1
- Szerokość produktu
- 16 cm
- Wysokość produktu
- 23.5 cm
Описание
- Autor: Chip Huyen
- Tytuł: Jak projektować systemy uczenia maszynowego
- Wydawca: Helion
- EAN: 9788328399129
- Strony: 344
- Format: 235x165 mm
- Rok wydania: 2023
- oprawa: broszurowa
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.W książce między innymi: wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego tworzenie wszechstronnej platformy ML odpowiedzialne tworzenie systemów MLWdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!
Стоимость доставки приблизительная. Точная стоимость доставки указывается после обработки заказа менеджером.