Глубокое обучение. Практическое введение...
- Артикул:
- 14885699838
- Страна: Польша
- Доставка: от 990 ₽
- Срок доставки: 12-20 дней
- В наличии: 1
- Оценка: 4.93
- Отзывов: 15
Характеристики
- Identyfikator produktu
- 14885699838
- Stan
- Nowy
- Język publikacji
- polski
- Tytuł
- Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
- Autor
- Kneusel Ron
- Nośnik
- książka papierowa
- Okładka
- miękka
- Rok wydania
- 2022
- Wydawnictwo
- Helion
- Liczba stron
- 472
Описание
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie...
Kneusel Ron
- Rok wydania: 2022
- Rodzaj okładki: Miękka
- Autor: Kneusel Ron
- Stan: Nowa
- ISBN: 9788328388598
- Wymiar: -
- Nr wydania: -
- Seria: -
- Ilość stron: 472
- Waga: 0.5 kg
- Indeks: ate-503432
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.W książce między innymi:<UL> <LI>budowanie dobrego zestawu danych uczących</LI> <LI>praca z bibliotekami scikit-learn i Keras</LI> <LI>klasyczne modele uczenia maszynowego</LI> <LI>mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych</LI> <LI>modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe</LI> <LI>przygotowanie od podstaw działającego modelu</LI></UL>Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!;
Стоимость доставки приблизительная. Точная стоимость доставки указывается после обработки заказа менеджером.