Язык R и анализ данных на практике, версия 2
- Артикул:
- 12366191523
- Страна: Польша
- Доставка: от 990 ₽
- Срок доставки: 12-20 дней
- В наличии: 6
- Оценка: 0
- Отзывов: 0
Характеристики
- Identyfikator produktu
- 12366191523
- Stan
- Nowy
- Język publikacji
- polski
- Tytuł
- nowy
- Autor
- Helion
- Nośnik
- książka papierowa
- Okładka
- inna (nowa)
- Rok wydania
- 2019
- Waga produktu z opakowaniem jednostkowym
- 0.15 kg
- Wydawnictwo
- Helion
Описание
Język R i analiza danych w praktyce w.2
9788328368163
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom. Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.
Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych wjęzyku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.
W książce między innymi:
- zasady zarządzania procesem analizy danych
- zadania analityka danych
- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy
- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R
- zaawansowane metody modelowania
- tajniki skutecznego prezentowania wyników analiz
R: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?
Стоимость доставки приблизительная. Точная стоимость доставки указывается после обработки заказа менеджером.